MCDMClassification Metric

精确率-召回率曲线下面积

精确率-召回率曲线下面积（PR AUC）是指以召回率为x轴，精确率为y轴绘制的曲线所围成的面积。当评估类别不平衡的数据集时，它尤其有用，通常比ROC AUC提供更多信息。

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精确率-召回率曲线下面积

Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗

ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/precision-recall-auc

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。