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Robust Rasch Model/证据
方法证据记录

Robust Rasch Model

The robust Rasch model applies the standard one-parameter logistic Rasch framework with estimation procedures designed to limit the influence of outlying item responses, aberrant respondents, or mild model violations, producing stable item and person parameter estimates that are less sensitive to data contamination than ordinary maximum likelihood or conditional maximum likelihood Rasch estimation.

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源记录

引文逐字复制自方法源记录。这些引文不代表任何层级的验证。

Robust Rasch Model
分类方法记录 · latent-structure / psychometrics
  • Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. · DOI 10.3102/1076998609359791
  • Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. · DOI 10.1177/001316448204200302
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精选声明

声明已持久化到证据分类账中,每个声明都有自己的评估。

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从方法图中生成,显示为机器建议的关系 — 不推断任何证据声明。

Taxonomic bucketDifferential Item Functioningmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketItem Response Theorymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRasch Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRobust Confirmatory Factor Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoRobust Reliability Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

证据状态

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

来源

从方法源记录复制的 2 条记录的引文。

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