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Ordinal Regression/证据
方法证据记录

Ordinal Regression

Ordinal logistic regression models an ordered categorical outcome — such as a Likert rating, a satisfaction level, or an education tier — as a function of predictors. It is the ordinal extension of logistic regression, developed in standard treatments such as Agresti's Analysis of Ordinal Categorical Data (2010), and in its most common form it is the proportional odds model.

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源记录

引文逐字复制自方法源记录。这些引文不代表任何层级的验证。

Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model)
分类方法记录 · regression-model / statistics
  • Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. · DOI 10.1002/9780470594001
  • Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. · ISBN 978-0803973749
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Used in the same domainLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultinomial Logistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPoisson Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

证据状态

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来源

从方法源记录复制的 2 条记录的引文。

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