贝叶斯病例交叉设计 — 采用贝叶斯推断的自匹配流行病学研究

贝叶斯病例交叉设计是一种自匹配流行病学方法，用于估计时变暴露对急性事件风险的瞬时影响。每个病例都作为自己的对照，从而消除了时间稳定个体特征造成的混杂。贝叶斯推断取代或补充了经典的条件逻辑回归，使得能够纳入先验知识、在稀疏数据中实现更稳定的估计，并通过后验分布进行全面的不确定性量化。