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Regression modelEconometrics / time series

非线性 KPSS 检验

非线性 KPSS 检验是对经典的 Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) 协整检验的扩展,它通过傅里叶近似来模拟确定性趋势中未知的平滑结构性断点。在原假设下,序列围绕一个灵活的非线性趋势是平稳的,从而避免了由状态转移或渐进变化引起的虚假单位根检验结果。

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来源

  1. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/nonlinear-kpss-test

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被引用于

ScholarGateNonlinear KPSS Test (Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/nonlinear-kpss-test · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026