Regression modelStatic panel
Mundlak-Chamberlain 相关随机效应模型
Mundlak-Chamberlain 相关随机效应（CRE）估计量由 Mundlak (1978) 提出，Chamberlain (1982) 扩展，是一种面板数据技术，它通过显式地对未观测到的个体异质性与观测到的回归变量之间的相关性进行建模，从而调和了固定效应和随机效应方法。通过在随机效应框架中包含时变协变量的组内均值作为附加回归变量，CRE 产生的估计量在数值上等同于组内（固定效应）估计量，同时允许识别时不变变量。
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来源
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/mundlak-chamberlain
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