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Regression modelMulti-dimensional VAR

全球向量自回归模型

全球向量自回归模型(GVAR)是一个大型宏观经济建模框架,通过贸易和金融渠道将多个国家(或地区)联系起来,允许一个国家的冲击在全球系统中传播。该模型由 Pesaran 等人(2004)提出,通过估计以外国变量为条件的国家特定 VAR 模型,然后求解连接所有国家的系统,来解决国际 VAR 模型中的维度灾难问题。这种方法对于分析全球溢出效应和国际政策协调至关重要。

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来源

  1. Pesaran, M. H., Schuermann, T., & Weiner, S. M. (2004). Modeling regional interdependencies using a global error-correcting macroeconometric model. Journal of Business and Economic Statistics, 22(2), 129-162. DOI: 10.1198/073500104000000019
  2. Chudik, A., & Pesaran, M. H. (2016). Theory and practice of GVAR modelling. Journal of Economic Surveys, 30(2), 165-197. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Global Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/global-var

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被引用于

ScholarGateGlobal VAR (Global Vector Autoregression). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/global-var · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026