Regression model

完全修正OLS (FMOLS) 估计量

完全修正OLS（FMOLS），由Phillips和Hansen（1990）提出，用于估计I(1)变量之间协整关系的长期系数。它对普通最小二乘法进行半参数修正，以消除内生性和序列相关性在协整时间序列或面板数据中引起的偏差。

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完全修正OLS (FMOLS) 估计量

Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545 ↗
Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2 ↗

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/fmols-estimator

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