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Regression modelNonlinear cointegration

横截面NARDL

CS-NARDL将非线性自回归分布滞后(NARDL)模型扩展到面板数据,捕捉正负变化的外生变量具有差异化效应时的非对称长期和短期关系。由Shin等人(2014)提出并应用于面板数据,它允许研究截面单位如何对正向和负向冲击做出不同反应,同时保持协整关系。这种方法对于理解商品市场、货币传导和劳动力市场的经济非对称性至关重要。

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来源

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/cs-nardl

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被引用于

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/cs-nardl · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026