ScholarGate
助手
Process / pipelineBioinformatics / omics

基于网络的通路富集分析

基于网络的通路富集分析将分子相互作用网络——蛋白质-蛋白质相互作用、信号传导图谱或基因调控网络——与组学测量相结合,以识别在特定条件下发生协调改变的生物通路。与将通路基因视为独立列表的经典过表达或基因集富集方法不同,这类方法将信号跨网络边缘传播,捕捉相互作用的拓扑结构,并揭示平面列表富集会遗漏的失调模块。

在 MethodMind 中打开即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

来源

  1. Ideker, T., Ozier, O., Schwikowski, B., & Siegel, A. F. (2002). Discovering regulatory and signalling circuits in molecular interaction networks. Bioinformatics, 18(suppl_1), S233–S240. link
  2. Vaske, C. J., Benz, S. C., Sanborn, J. Z., Earl, D., Szeto, C., Zhu, J., Haussler, D., & Stuart, J. M. (2010). Inference of patient-specific pathway activities from multi-dimensional cancer genomics data using PARADIGM. Bioinformatics, 26(12), i237–i245. DOI: 10.1093/bioinformatics/btq182

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/network-based-pathway-enrichment-analysis

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较

被引用于

ScholarGateNetwork-based pathway enrichment analysis (Network-based Pathway Enrichment Analysis). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/bioinformatics/network-based-pathway-enrichment-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026