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Process / pipelinetrend-detection

研究前沿识别

研究前沿识别是一种文献计量学方法,用于在更广阔的研究格局中探测新兴或前沿的研究领域。“研究前沿”是指近期发表的、被高度引用的论文形成的集群,它们定义了一个领域当前的活跃研究方向。与已建立的研究群体(可通过共被引网络和变化缓慢的模式识别)不同,研究前沿的特点是快速增长、高引文速度(论文迅速累积引用)以及与既有文献的历史联系较弱。研究前沿识别由陈和他的同事在20世纪90年代至21世纪初系统开发,使研究人员、资助者和政策制定者能够追踪科学活动的集中点以及突破性研究的涌现方向。

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来源

  1. Chen, C., & Paul, R. J. (1997). Visualizing a knowledge domain's intellectual structure. IEEE Computer, 30(3), 65–71. link
  2. Chen, C., Ciliberto, G., & Chen, Y. (2009). Detecting science hot topics by aggregating publication metadata. Journal of Informetrics, 3(2), 74–89. link
  3. Small, H., Boyack, K. W., & Klavans, R. (2005). Identifying emerging topics in science and technology. Research Policy, 43(8), 1232–1241. DOI: 10.1016/j.respol.2014.02.005

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 4). Research Front Identification and Emerging Trend Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bibliometrics/research-front-identification

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ScholarGateResearch Front Identification (Research Front Identification and Emerging Trend Detection). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/bibliometrics/research-front-identification · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026