Process / pipelinetrend-detection
研究前沿识别
研究前沿识别是一种文献计量学方法,用于在更广阔的研究格局中探测新兴或前沿的研究领域。“研究前沿”是指近期发表的、被高度引用的论文形成的集群,它们定义了一个领域当前的活跃研究方向。与已建立的研究群体(可通过共被引网络和变化缓慢的模式识别)不同,研究前沿的特点是快速增长、高引文速度(论文迅速累积引用)以及与既有文献的历史联系较弱。研究前沿识别由陈和他的同事在20世纪90年代至21世纪初系统开发,使研究人员、资助者和政策制定者能够追踪科学活动的集中点以及突破性研究的涌现方向。
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方法图谱
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来源
- Chen, C., & Paul, R. J. (1997). Visualizing a knowledge domain's intellectual structure. IEEE Computer, 30(3), 65–71. link ↗
- Chen, C., Ciliberto, G., & Chen, Y. (2009). Detecting science hot topics by aggregating publication metadata. Journal of Informetrics, 3(2), 74–89. link ↗
- Small, H., Boyack, K. W., & Klavans, R. (2005). Identifying emerging topics in science and technology. Research Policy, 43(8), 1232–1241. DOI: 10.1016/j.respol.2014.02.005 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 4). Research Front Identification and Emerging Trend Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bibliometrics/research-front-identification
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- 共被引分析文献计量学↔ 比较
- 关键词共现分析文献计量学↔ 比较
- 研究前沿识别文献计量学↔ 比较
- 科学制图文献计量学↔ 比较
- VOSviewer 和 CiteSpace:文献计量分析与可视化工具文献计量学↔ 比较