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共被引分析

共被引分析是一种通过检查出版物中成对文献被引用的频率来识别研究领域智力结构的方法。当两篇论文在文献中经常一起被引用时,它们就被认为是共被引,这表明它们在同一个研究群体中具有概念上的关联性或影响力。共被引分析由亨利·斯莫尔(Henry Small)于1973年开发,它绘制了科学的“隐形学院”——即研究相关问题的研究者网络——并揭示了知识领域如何随时间演变。

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来源

  1. Small, H. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265–269. DOI: 10.1002/asi.4630240406
  2. Small, H., & Griffiths, B. C. (1974). The structure of scientific literatures I: Identifying and graphing specialties. Science Studies, 4(1), 17–40. DOI: 10.1177/030631277400400102

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 4). Co-Citation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bibliometrics/co-citation-analysis

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被引用于

ScholarGateCo-Citation Analysis (Co-Citation Analysis). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/bibliometrics/co-citation-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026