Hồi quy Cox với các hiệp biến thay đổi theo thời gian
Hồi quy Cox phụ thuộc thời gian là một mở rộng của mô hình tỷ lệ nguy cơ Cox tiêu chuẩn, được giới thiệu thông qua công thức quá trình đếm do Therneau và Grambsch (2000) phát triển, cho phép một hoặc nhiều biến dự báo nhận các giá trị khác nhau tại các thời điểm khác nhau trong giai đoạn theo dõi của một đối tượng. Đây là phương pháp được lựa chọn bất cứ khi nào một hiệp biến — chẳng hạn như kết quả đo lường trong phòng thí nghiệm, liều lượng thuốc, hoặc điểm số mức độ nghiêm trọng của bệnh — thay đổi theo thời gian thay vì giữ nguyên kể từ khi bắt đầu nghiên cứu.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô hình Frailty Chia sẻ cho Dữ liệu Sống còn theo CụmPhân tích sống còn↔ compare
- Mô hình kết hợp cho dữ liệu dọc và dữ liệu thời gian đến sự kiệnPhân tích sống còn↔ compare
- Ước lượng sống còn Kaplan-MeierPhân tích sống còn↔ compare
- Mô hình Sinh tồn Tham số Linh hoạt (Royston-Parmar)Phân tích sống còn↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →