Survival analysis

Hồi quy Cox với các hiệp biến thay đổi theo thời gian

Hồi quy Cox phụ thuộc thời gian là một mở rộng của mô hình tỷ lệ nguy cơ Cox tiêu chuẩn, được giới thiệu thông qua công thức quá trình đếm do Therneau và Grambsch (2000) phát triển, cho phép một hoặc nhiều biến dự báo nhận các giá trị khác nhau tại các thời điểm khác nhau trong giai đoạn theo dõi của một đối tượng. Đây là phương pháp được lựa chọn bất cứ khi nào một hiệp biến — chẳng hạn như kết quả đo lường trong phòng thí nghiệm, liều lượng thuốc, hoặc điểm số mức độ nghiêm trọng của bệnh — thay đổi theo thời gian thay vì giữ nguyên kể từ khi bắt đầu nghiên cứu.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survival/time-dependent-cox

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateTime-Dependent Cox Regression (Cox Regression with Time-Varying Covariates). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/survival/time-dependent-cox · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026