Mô hình rủi ro cạnh tranh Fine-Gray

Mô hình Fine-Gray là một phương pháp hồi quy bán tham số cho dữ liệu sống còn, trong đó hai hoặc nhiều loại sự kiện loại trừ lẫn nhau cùng cạnh tranh để xảy ra trước. Được Fine và Gray đề xuất vào năm 1999, mô hình này trực tiếp mô hình hóa nguy cơ phân phối phụ (subdistribution hazard) của từng loại sự kiện, cho phép liên kết các biến độc lập với hàm tích lũy tỷ lệ mắc (cumulative incidence function - CIF) — đại lượng thực sự trả lời câu hỏi 'xác suất trải qua sự kiện loại k tại thời điểm t là bao nhiêu?'. Nó khắc phục nhược điểm nổi tiếng của hồi quy Cox tiêu chuẩn, vốn bỏ qua các sự kiện cạnh tranh và do đó ước tính quá cao xác suất cụ thể theo nguyên nhân.