Mô hình Frailty Chia sẻ cho Dữ liệu Sống còn theo Cụm
Mô hình frailty chia sẻ, được giới thiệu bởi Vaupel, Manton và Stallard vào năm 1979, mở rộng mô hình hồi quy sống còn tiêu chuẩn bằng cách kết hợp một hiệu ứng ngẫu nhiên — 'frailty' — để nắm bắt sự không đồng nhất chưa được quan sát giữa các đối tượng hoặc cụm. Khi các kết quả sống còn được đo lường trên các cá nhân chia sẻ một môi trường chung (bệnh nhân trong cùng một bệnh viện, thành viên của cùng một gia đình, động vật trong cùng một lứa), một số hạng frailty sẽ tính đến sự phụ thuộc trong cụm mà hồi quy Cox thông thường bỏ qua.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô hình kết hợp cho dữ liệu dọc và dữ liệu thời gian đến sự kiệnPhân tích sống còn↔ compare
- Ước lượng sống còn Kaplan-MeierPhân tích sống còn↔ compare
- Mô hình sống còn cho sự kiện tái diễnPhân tích sống còn↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →