Hypothesis test

Phân tích sức mạnh dựa trên mô phỏng (Sức mạnh Monte Carlo)

Phân tích sức mạnh dựa trên mô phỏng ước tính sức mạnh thống kê và cỡ mẫu cần thiết của một nghiên cứu bằng cách lặp lại một quy trình phân tích đầy đủ hàng nghìn lần trên dữ liệu được tạo ra nhân tạo. Vì nó dựa trên mô phỏng Monte Carlo thay vì các phương trình dạng đóng, nó có thể áp dụng cho các thiết kế — mô hình hỗn hợp, cấu trúc đo lường phức tạp, kết quả phi tiêu chuẩn — mà các công thức sức mạnh phân tích không tồn tại. Phương pháp này đã được mô tả một cách có hệ thống cho nghiên cứu ứng dụng bởi Arnold và cộng sự. vào năm 2011, và việc triển khai mô hình hỗn hợp thông qua gói SIMR đã được chính thức hóa bởi Green và MacLeod vào năm 2016.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/simulation-based-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/simulation-based-power · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026