Hypothesis test

Phân tích lực (Power Analysis) cho Mô hình Đa cấp và Hỗn hợp

Phân tích lực đa cấp là một quy trình lập kế hoạch cỡ mẫu được thiết kế cho các thiết kế nghiên cứu phân cấp, phân cụm hoặc theo chiều dọc, trong đó các quan sát được lồng vào các đơn vị cấp cao hơn như học sinh trong trường học hoặc bệnh nhân trong các phòng khám. Được chuẩn hóa trong tài liệu mô hình đa cấp bởi Snijders và Bosker (1993, mở rộng năm 2012) và Hox, Moerbeek, và van de Schoot (2017), nó tính đến tương quan nội lớp (ICC) và hiệu ứng thiết kế phát sinh khi dữ liệu bị phân cụm, đảm bảo rằng cả số lượng cụm và cỡ cụm đều đủ để phát hiện một hiệu ứng mục tiêu.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
  2. Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/power-analysis-multilevel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateMultilevel Power Analysis (Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/power-analysis-multilevel · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026