Phân tích công suất Bayes (Đảm bảo)
Phân tích công suất Bayes — còn được gọi là đảm bảo — là một phương pháp xác định cỡ mẫu thay thế khái niệm công suất theo tần suất bằng một giá trị trung bình có trọng số xác suất trên phân phối tiên nghiệm của cỡ hiệu ứng. Được chính thức hóa lần đầu bởi Spiegelhalter và Freedman (1986) và được phát triển thêm bởi O'Hagan, Stevens và Campbell (2005), nó trả lời câu hỏi: với sự không chắc chắn hiện tại của chúng ta về hiệu ứng thực, cỡ mẫu nào mang lại cho chúng ta xác suất tổng thể cao để đạt được kết quả có ý nghĩa thống kê?
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kiểm định t của BayesBayes↔ compare
- Phân tích tuần tự (Thiết kế tuần tự nhóm)Thống kê↔ compare
- Phân tích sức mạnh dựa trên mô phỏng (Sức mạnh Monte Carlo)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →