Phân tích lực (Power Analysis) cho Nghiên cứu Sống còn
Phân tích lực cho nghiên cứu sống còn xác định số lượng người tham gia – và số lượng sự kiện được quan sát – cần thiết để một phép kiểm định log-rank hoặc hồi quy Cox có xác suất đủ lớn để phát hiện sự khác biệt có ý nghĩa lâm sàng về khả năng sống còn giữa các nhóm. Các công thức nền tảng được phát triển bởi Schoenfeld (1981) và Lachin (1981) và vẫn là phương pháp tiêu chuẩn trong lập kế hoạch thử nghiệm lâm sàng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox proportional hazardsDịch tễ học↔ compare
- Ước lượng sống còn Kaplan-MeierPhân tích sống còn↔ compare
- Kiểm định Log-Rank để so sánh các đường cong sống sótPhân tích sống còn↔ compare
- Phân tích công suất cho kiểm định tỷ lệThống kê↔ compare
- Phân tích lực thống kê cho phép kiểm định tThống kê↔ compare
- Phân tích sức mạnh dựa trên mô phỏng (Sức mạnh Monte Carlo)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →