Phân tích Phương sai Đa biến (MANOVA)
MANOVA là một kiểm định giả thuyết tham số, so sánh đồng thời giá trị trung bình của các nhóm trên nhiều biến phụ thuộc liên tục, đồng thời kiểm soát sự gia tăng lỗi loại I (Type I error) có thể xảy ra nếu chạy các phân tích phương sai (ANOVA) riêng lẻ. Các thống kê kiểm định đa biến chính — Lambda của Wilks, Dấu vết của Pillai, Dấu vết của Hotelling-Lawley và Rễ Lớn nhất của Roy — được phát triển trong khoảng những năm 1930 đến 1950, với Lambda của Wilks được Samuel Stanley Wilks chính thức hóa vào năm 1932.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Nguồn tài liệu
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích hiệp phương sai (ANCOVA)Thống kê↔ compare
- Phân tích Phân biệtThống kê↔ compare
- Independent Samples t-testThống kê↔ compare
- Phân tích phương sai một yếu tốThống kê↔ compare
- Phân tích phương sai đo lặp (Repeated-measures ANOVA)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →