Phân tích phương sai lặp lại (Robust Repeated Measures ANOVA)
Phân tích phương sai lặp lại mạnh mẽ kiểm tra xem các trung bình cắt tỉa (trimmed means) của tổng thể có khác nhau giữa ba hoặc nhiều điều kiện lặp lại hoặc các điểm thời gian được đo trên cùng các đối tượng hay không. Bằng cách thay thế các trung bình thông thường bằng trung bình cắt tỉa 20% và thay thế phương sai bằng ước lượng Winsor, nó duy trì được mức sai lầm loại I và sức mạnh chấp nhận được khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, bị lệch hoặc chứa các giá trị ngoại lai — các điều kiện mà phân tích phương sai lặp lại cổ điển thường thất bại.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/robust-repeated-measures-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kiểm định FriedmanThống kê↔ compare
- Mixed ANOVA (Phân tích phương sai hỗn hợp)Thống kê↔ compare
- Phân tích phương sai đo lặp (Repeated-measures ANOVA)Thống kê↔ compare
- Kiểm định Friedman mạnh mẽThống kê↔ compare
- Robust MANOVAThống kê↔ compare
- ANOVA một chiều mạnh mẽThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →