Thiết kế thí nghiệm ô chia (Split-Plot Experimental Design)
Thiết kế ô chia là một thiết kế thí nghiệm tham số, trong đó một yếu tố được áp dụng cho các ô lớn (ô chính) và yếu tố thứ hai được áp dụng cho các phân khu (ô phụ) bên trong mỗi ô chính. Thiết kế này được Frank Yates giới thiệu vào năm 1935 để xử lý các thí nghiệm nông nghiệp mà một yếu tố — chẳng hạn như phương pháp tưới tiêu hoặc làm đất — khó hoặc không thực tế để thay đổi thường xuyên, trong khi yếu tố thứ hai có thể dễ dàng thay đổi hơn trong cùng một ô.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/experimental-design/split-plot-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Thiết kế hoàn toàn ngẫu nhiên (CRD)Thiết kế thí nghiệm↔ compare
- Mô hình Tuyến tính Phân cấp (HLM / Mô hình Đa cấp)Thống kê↔ compare
- Phân tích phương sai một yếu tốThống kê↔ compare
- Thiết kế Khối Hoàn chỉnh Ngẫu nhiên (RCBD)Thiết kế thí nghiệm↔ compare
- Phân tích phương sai đo lặp (Repeated-measures ANOVA)Thống kê↔ compare
- Phân tích phương sai hai yếu tố (Two-Way ANOVA)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →