Regression model

Phân tích Trung gian Nhân quả (Hiệu ứng Trực tiếp và Gián tiếp Tự nhiên)

Phân tích trung gian nhân quả là một khuôn khổ phản thực tế (counterfactual) phân tách hiệu ứng tổng thể của một xử lý thành Hiệu ứng Trực tiếp Tự nhiên (NDE) và Hiệu ứng Gián tiếp Tự nhiên (NIE) chạy qua một biến trung gian. Cách tiếp cận tổng quát hiện đại được hình thức hóa bởi Pearl (2001) và Imai, Keele và Tingley (2010), mang lại sự phân tách một diễn giải nhân quả chính xác.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/causal-mediation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/causal-mediation · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026