Mô hình Markov Mạnh mẽ — Phân tích chuỗi Markov dưới sự không chắc chắn của xác suất chuyển tiếp

Một Mô hình Markov Mạnh mẽ (Robust Markov Model) áp dụng các nguyên tắc mạnh mẽ cho chuỗi Markov bằng cách thay thế các xác suất chuyển tiếp điểm đơn lẻ bằng các tập hợp không chắc chắn, sau đó tối ưu hóa dựa trên trường hợp xấu nhất có thể xảy ra. Ban đầu được phát triển cho các quy trình quyết định Markov mạnh mẽ trong nghiên cứu vận hành, nó được sử dụng bất cứ khi nào các tỷ lệ chuyển tiếp được ước tính có nhiễu hoặc chịu sự biến đổi đối nghịch, đảm bảo các quyết định vẫn an toàn trên toàn bộ phạm vi không chắc chắn.