Gian lận và giả mạo dữ liệu

Gian lận và giả mạo dữ liệu là những hành vi sai phạm nghiên cứu nghiêm trọng liên quan đến việc trình bày sai lệch cố ý dữ liệu nghiên cứu. Gian lận là việc bịa đặt dữ liệu chưa từng được thu thập thực tế; giả mạo là việc sửa đổi dữ liệu xác thực để thay đổi ý nghĩa. Cả hai hành vi này đều làm suy yếu tính toàn vẹn khoa học, lãng phí nguồn lực nghiên cứu và có thể gây hại cho đối tượng nghiên cứu cũng như công chúng. Chính sách liên bang (42 CFR Phần 93) định nghĩa chính thức các hành vi vi phạm này; việc phát hiện ngày càng được cải thiện thông qua các công cụ phân tích thống kê và các biện pháp minh bạch dữ liệu; phòng ngừa đòi hỏi quản trị dữ liệu mạnh mẽ và văn hóa trách nhiệm giải trình.