Crowdsourcing và Nhân văn học công dân

Chép lại bản thảo, gắn thẻ ảnh, sửa lỗi OCR — nhiều nhiệm vụ trong nhân văn học khó mở rộng quy mô đối với các nhóm nhỏ nhưng lại phù hợp với các tình nguyện viên phân tán. Crowdsourcing mời công chúng tham gia vào nghiên cứu, đặt ra các câu hỏi về động lực, chất lượng và ý nghĩa của sự tham gia.

Definition

Việc sử dụng sự tham gia phân tán của công chúng để thực hiện hoặc hỗ trợ các nhiệm vụ nghiên cứu nhân văn học như chép lại và chú thích, cùng với việc nghiên cứu cách thiết kế, tạo động lực và xác nhận sự tham gia đó.

Scope

Bao gồm sự tham gia của các tình nguyện viên phân tán trong nghiên cứu nhân văn học: các dự án chép lại, chú thích và sửa lỗi; thiết kế các nền tảng tham gia; và các câu hỏi về động lực, chất lượng dữ liệu và sự gắn kết. Bao gồm việc định hình crowdsourcing như một sự tham gia của công chúng và sự gắn kết học thuật hơn là chỉ đơn thuần là lao động miễn phí.

Core questions

• Những nhiệm vụ nhân văn học nào phù hợp với crowdsourcing?
• Điều gì thúc đẩy tình nguyện viên tham gia và làm thế nào để duy trì sự gắn kết?
• Làm thế nào để đảm bảo chất lượng của các đóng góp từ crowdsourcing?
• Crowdsourcing là sự tham gia của công chúng, lao động miễn phí, hay cả hai?

Key concepts

• Crowdsourcing
• Nhân văn học công dân
• Chép lại
• Động lực tình nguyện viên
• Chất lượng dữ liệu
• Sự gắn kết của công chúng

Key theories

Crowdsourcing như một sự gắn kết

Terras lập luận rằng crowdsourcing trong nhân văn học được hiểu tốt nhất không phải là lao động giá rẻ mà là một hình thức gắn kết và tham gia của công chúng vào học thuật.

Chất lượng và chi phí của việc chép lại bằng crowdsourcing

Causer và các đồng nghiệp đã phân tích dự án chép lại Bentham, cho thấy rằng việc chép lại của tình nguyện viên có thể chính xác và có giá trị đồng thời làm rõ chi phí thực tế của nó.

Crowdsourcing di sản văn hóa

Ridge và các cộng tác viên đã khảo sát cách các phòng trưng bày, thư viện, kho lưu trữ và bảo tàng thiết kế các dự án có sự tham gia để làm phong phú và mở cửa các bộ sưu tập của họ.

History

Crowdsourcing di sản văn hóa phát triển nhanh chóng từ cuối những năm 2000 với các dự án như Transcribe Bentham và các sáng kiến lớn của các phòng trưng bày và thư viện. Causer et al. (2012), Ridge (2014), và Terras (2016) đã thiết lập các phương pháp của nó và định hình lại nó như một sự gắn kết học thuật hơn là chỉ đơn thuần là lao động thuê ngoài.

Debates

Gắn kết so với bóc lột

Liệu crowdsourcing chủ yếu mang lại sự tham gia và học hỏi có ý nghĩa cho tình nguyện viên hay có nguy cơ bóc lột lao động không được trả lương dưới danh nghĩa gắn kết.

Key figures

• Melissa Terras
• Tim Causer
• Mia Ridge

Seminal works

• terras2016
• causer2012
• ridge2014

Frequently asked questions

Dữ liệu crowdsourcing có đủ độ tin cậy cho học thuật không?

Có thể, với thiết kế phù hợp. Các dự án sử dụng sự dư thừa, đánh giá của chuyên gia và quy trình xác nhận để đảm bảo chất lượng; các nghiên cứu như công trình chép lại Bentham cho thấy các đóng góp của tình nguyện viên có thể chính xác. Kiểm soát chất lượng là một phần trung tâm của thiết kế crowdsourcing tốt.