Thuật toán di truyền — Tối ưu hóa tiến hóa
Thuật toán di truyền (GA) là một phương pháp tối ưu hóa siêu nghiệm dựa trên quần thể, được giới thiệu bởi John Henry Holland (1975), mô phỏng các nguyên tắc của chọn lọc tự nhiên. Nó duy trì một quần thể các giải pháp ứng viên và cải thiện chúng một cách lặp đi lặp lại thông qua các toán tử chọn lọc, lai ghép và đột biến, làm cho nó đặc biệt mạnh mẽ trên các không gian tìm kiếm gián đoạn, không lồi và đa cực, nơi các phương pháp cổ điển dựa trên đạo hàm thất bại.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
Nguồn tài liệu
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/optimization/genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tối ưu hóa bầy đànTối ưu hóa↔ compare
- Tối ưu hóa Lượng tửTối ưu hóa↔ compare
- NSGA-IITối ưu hóa↔ compare
- Tối ưu hóa Bầy đàn Hạt (PSO)Tối ưu hóa↔ compare
- Annealing mô phỏngTối ưu hóa↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →