Thuật toán Di truyền Lai (Memetic Algorithm)
Thuật toán Di truyền Lai (MA) là một siêu heuristic dựa trên quần thể, kết hợp khả năng khám phá toàn cục của thuật toán tiến hóa với khả năng khai thác cục bộ của các quy trình học tập cá nhân. Được giới thiệu bởi Pablo Moscato vào năm 1989 tại Caltech, MA dựa trên khái niệm meme của Richard Dawkins — một đơn vị truyền văn hóa — để mô hình hóa ý tưởng rằng các giải pháp có thể cải thiện không chỉ thông qua lai ghép và đột biến mà còn thông qua tinh chỉnh cá nhân trong mỗi thế hệ.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/optimization/memetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Thuật toán di truyềnTối ưu hóa↔ compare
- Siêu thuật toánTối ưu hóa↔ compare
- Tìm kiếm Cấm kỵTối ưu hóa↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →