Thuật toán Tối ưu Hóa Cá Voi (WOA)
Thuật toán Tối ưu Hóa Cá Voi (WOA) là một phương pháp siêu nghiệm dựa trên bầy đàn được giới thiệu bởi Mirjalili và Lewis vào năm 2016. Nó mô phỏng chiến lược săn mồi bằng bong bóng của cá voi lưng gù, trong đó một nhóm cá voi xoắn ốc quanh con mồi trong khi dần dần thu hẹp vòng vây. Thuật toán cân bằng giữa khám phá toàn cục và khai thác cục bộ thông qua một tập hợp nhỏ các tham số và đã được sử dụng rộng rãi trong các bài toán tối ưu hóa kỹ thuật liên tục.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tối ưu hóa BayesTối ưu hóa↔ compare
- Thuật toán di truyềnTối ưu hóa↔ compare
- Grey Wolf OptimizerTối ưu hóa↔ compare
- Tối ưu hóa Bầy đàn Hạt (PSO)Tối ưu hóa↔ compare
- Annealing mô phỏngTối ưu hóa↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →