Chiến lược Tiến hóa (CMA-ES) — Thích ứng Ma trận Đồng phương sai
CMA-ES, viết tắt của Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (Chiến lược Tiến hóa Thích ứng Ma trận Đồng phương sai), là một bộ tối ưu hóa hiện đại không cần đạo hàm cho các hàm hộp đen liên tục, được giới thiệu bởi Hansen và Ostermeier vào năm 2001. Nó duy trì một quần thể các lời giải ứng viên được rút ra từ một phân phối chuẩn đa biến và cập nhật lặp đi lặp lại giá trị trung bình, kích thước bước và toàn bộ ma trận đồng phương sai của phân phối để hướng tìm kiếm về các vùng tốt hơn của không gian tham số. Nó đã trở thành tiêu chuẩn thực tế (de-facto) cho tối ưu hóa hộp đen liên tục và được sử dụng rộng rãi trong tìm kiếm kiến trúc mạng nơ-ron và tối ưu hóa chính sách học tăng cường.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398 ↗
- Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/optimization/evolutionary-strategy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tối ưu hóa BayesTối ưu hóa↔ compare
- Thuật toán di truyềnTối ưu hóa↔ compare
- Tối ưu hóa Bầy đàn Hạt (PSO)Tối ưu hóa↔ compare
- Tối ưu hóa mạnh mẽTối ưu hóa↔ compare
- Tối ưu hóa dựa trên mô hình thay thếTối ưu hóa↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →