MCDMClassification Metric
Độ đặc hiệu
Độ đặc hiệu đo lường tỷ lệ các trường hợp âm tính thực tế được bộ phân loại xác định đúng là âm tính. Nó trả lời câu hỏi: 'Trong số tất cả các trường hợp thực sự là âm tính, có bao nhiêu trường hợp chúng ta đã loại trừ đúng?' Độ đặc hiệu bổ sung cho độ nhạy và rất cần thiết khi các dương tính giả tốn kém.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Specificity (True Negative Rate). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Độ chính xác cân bằngĐánh giá mô hình↔ compare
- Điểm F1Đánh giá mô hình↔ compare
- Hệ số Tương quan MatthewsĐánh giá mô hình↔ compare
- Độ chính xác (Precision)Đánh giá mô hình↔ compare
- Độ thu hồi (độ nhạy)Đánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →