MCDMClassification Metric
Độ chính xác cân bằng
Độ chính xác cân bằng là giá trị trung bình của các độ đo recall (độ phủ) được tính toán riêng cho từng lớp. Nó khắc phục sự mất cân bằng lớp bằng cách gán trọng số ngang nhau cho hiệu suất trên mỗi lớp, bất kể tần suất của lớp đó trong tập dữ liệu.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Độ chính xácĐánh giá mô hình↔ compare
- Điểm F1Đánh giá mô hình↔ compare
- Hệ số Tương quan MatthewsĐánh giá mô hình↔ compare
- Độ thu hồi (độ nhạy)Đánh giá mô hình↔ compare
- Độ đặc hiệuĐánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →