MCDMClassification Metric
Hệ số Tương quan Matthews
Hệ số Tương quan Matthews (MCC) là một thước đo tương quan giữa các phân loại nhị phân dự đoán và thực tế. Nó dao động từ -1 đến 1 và được coi là một trong những chỉ số điểm đơn đáng tin cậy nhất để đánh giá các bộ phân loại nhị phân, đặc biệt là trên các tập dữ liệu mất cân bằng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Độ chính xác cân bằngĐánh giá mô hình↔ compare
- Điểm F1Đánh giá mô hình↔ compare
- Độ chính xác (Precision)Đánh giá mô hình↔ compare
- Độ thu hồi (độ nhạy)Đánh giá mô hình↔ compare
- Chỉ số J của YoudenĐánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →