Độ chính xác (Precision)
Độ chính xác đo lường tỷ lệ các dự đoán dương tính thực sự là đúng. Nó trả lời câu hỏi: 'Trong số tất cả các trường hợp chúng ta dự đoán là dương tính, có bao nhiêu trường hợp thực sự là dương tính?' Độ chính xác rất quan trọng trong các tình huống mà các trường hợp dương tính giả (false positives) gây tốn kém.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Precision (Positive Predictive Value). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/precision
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Độ chính xácĐánh giá mô hình↔ compare
- Điểm F1Đánh giá mô hình↔ compare
- Hệ số Tương quan MatthewsĐánh giá mô hình↔ compare
- Độ thu hồi (độ nhạy)Đánh giá mô hình↔ compare
- Độ đặc hiệuĐánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →