MCDMClassification Metric
Diện tích Dưới Đường Cong Precision-Recall (PR AUC)
Diện tích Dưới Đường Cong Precision-Recall (PR AUC) là diện tích dưới đường cong được tạo ra bằng cách vẽ recall trên trục x và precision trên trục y. Nó đặc biệt hữu ích để đánh giá bộ phân loại trên các tập dữ liệu mất cân bằng, nơi nó thường cung cấp nhiều thông tin hơn ROC AUC.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Độ chính xácĐánh giá mô hình↔ compare
- Điểm F1Đánh giá mô hình↔ compare
- Độ chính xác (Precision)Đánh giá mô hình↔ compare
- Độ thu hồi (độ nhạy)Đánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →