Bagging Bán Giám Sát

Bagging Bán Giám Sát mở rộng phương pháp bagging cổ điển sang các thiết lập mà các ví dụ huấn luyện có nhãn khan hiếm nhưng có sẵn một lượng lớn dữ liệu không nhãn. Các bộ học cơ sở được huấn luyện trên dữ liệu có nhãn gán nhãn giả cho các ví dụ không nhãn; sau đó, tập dữ liệu mở rộng được sử dụng để xây dựng một tập hợp đa dạng mà phiếu bầu tổng hợp của nó chính xác và ổn định hơn bất kỳ mô hình đơn lẻ nào được huấn luyện chỉ trên tập dữ liệu có nhãn hạn chế.