Mô hình Trung bình Trượt (MA)
Mô hình Trung bình Trượt bậc q — ký hiệu là MA(q) — biểu diễn giá trị hiện tại của một chuỗi thời gian dưới dạng tổ hợp tuyến tính của các nhiễu ngẫu nhiên (đột phá) hiện tại và quá khứ. Khác với mô hình AR sử dụng các giá trị trễ của chính chuỗi, mô hình MA sử dụng các số dư trễ, làm cho nó phù hợp để nắm bắt các nhiễu loạn tồn tại trong thời gian ngắn và tiêu tan sau q kỳ.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Moving Average Time Series Model. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/moving-average-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô hình ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Kinh tế lượng↔ compare
- Mô hình ARMA (Autoregressive Moving Average)Kinh tế lượng↔ compare
- Mô hình Tự hồi quy (AR)Kinh tế lượng↔ compare
- Mô hình SARIMAKinh tế lượng↔ compare
- Mô hình Tự hồi quy Vector (VAR)Kinh tế lượng↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →