Regression modelMixed-frequency volatility

GARCH-MIDAS

GARCH-MIDAS phân tách độ biến động thành các thành phần ngắn hạn (GARCH) và dài hạn (MIDAS), cho phép các biến kinh tế vĩ mô tần suất thấp chi phối độ biến động trung hạn trong khi lợi suất tần suất cao điều chỉnh biến động hàng ngày. Được giới thiệu bởi Engle và Ghysels (2012), khuôn khổ này tách biệt một cách tinh tế các thang thời gian của độ biến động. Phương pháp này mạnh mẽ trong việc hiểu cách các điều kiện kinh tế vĩ mô (tăng trưởng, lạm phát) chi phối phần bù rủi ro và cải thiện dự báo độ biến động.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Engle, R. F., & Ghysels, E. (2012). GARCH for long memory. Journal of Econometrics, 164(2), 385-391. link
  2. Ghysels, E., Santa-Clara, P., & Valkanov, R. (2005). There is a risk-return trade-off after all. Journal of Financial Economics, 76(3), 674-704. DOI: 10.1016/j.jfineco.2004.03.008

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). GARCH with Mixed Data Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/garch-midas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateGARCH-MIDAS (GARCH with Mixed Data Sampling). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/garch-midas · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026