Kiểm định nhân quả trong phương sai
Kiểm định nhân quả trong phương sai phát hiện xem các cú sốc đối với một biến có gây ra sự thay đổi trong phương sai có điều kiện (biến động) của một biến khác hay không, khác biệt với nhân quả ở mức trung bình. Được giới thiệu bởi Cheung và Ng (1996), nó xác định sự lan tỏa biến động và hiệu ứng lây lan—điều cần thiết cho việc quản lý rủi ro và hiểu sự phụ thuộc lẫn nhau của thị trường tài chính. Phương pháp này đã trở thành tiêu chuẩn trong nghiên cứu sự truyền tải cú sốc qua các loại tài sản và khu vực địa lý.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Cheung, Y. W., & Ng, L. K. (1996). A causality-in-variance test and its application to financial market prices. Journal of Econometrics, 72(1-2), 33-61. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01714-X ↗
- Hafner, C. M., & Herwartz, H. (2006). Testing for causality in variance using multivariate GARCH models. Journal of Econometrics, 135(1-2), 129-153. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Test for Causality in Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/causality-in-variance-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Component GARCHKinh tế lượng↔ compare
- DCC-MIDASKinh tế lượng↔ compare
- GARCH-MIDASKinh tế lượng↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →