Regression Discontinuity in Sentencing
Regression discontinuity (RD) in sentencing exploits the sharp thresholds built into justice policy — sentencing-guideline cutoffs, the age of majority, risk-score thresholds that trigger detention or diversion — to estimate causal effects without a randomized trial. Units just above the cutoff receive a different treatment from units just below it, yet they are otherwise nearly identical, so comparing their outcomes isolates the effect of crossing the line. Berk and Rauma's 1983 evaluation of a crime-control program showed how criminologists can 'capitalize on nonrandom assignment' created by such rules.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Berk, R. A., & Rauma, D. (1983). Capitalizing on nonrandom assignment to treatments: A regression-discontinuity evaluation of a crime-control program. Journal of the American Statistical Association, 78(381), 21–27. DOI: 10.1080/01621459.1983.10477917 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 22). Regression Discontinuity Designs in Sentencing and Justice Thresholds. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/criminology/regression-discontinuity-sentencing
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Deterrence AnalysisCriminology↔ so sánh
- Interrupted Time Series in Crime AnalysisCriminology↔ so sánh
- Propensity Weighting in CriminologyCriminology↔ so sánh
- Thiết kế Gián đoạn Hồi quy (Regression Discontinuity Design - RDD)Suy luận nhân quả↔ so sánh
Phương pháp tương tự
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →