ScholarGate
Trợ lý
Machine learningNonlinear Control

Feedback Linearization

Ý tưởng cốt lõi là nhiều hệ thống phi tuyến có thể được biến đổi thành hệ thống tuyến tính thông qua một luật điều khiển phản hồi được thiết kế cẩn thận, phụ thuộc vào trạng thái. Khám phá quan trọng là tính toán xem cần loại tín hiệu điều khiển u nào để làm cho hệ thống tuyến tính đối với một tín hiệu mới v, sau đó thực hiện u bằng công thức phụ thuộc vào trạng thái này. Ví dụ, nếu một hệ thống có dạng x_double_dot = f(x) + g(x)·u, linear hóa bằng phản hồi tìm u sao cho x_double_dot = v (một phương trình tuyến tính). Một khi đã tuyến tính hóa, điều khiển tuyến tính cổ điển (đặt cực, LQR, PID) có thể được áp dụng cho v, và luật điều khiển phi tuyến tổng thể là sự kết hợp của linear hóa và bộ điều khiển tuyến tính.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Isidori, A. (1995). Nonlinear Control Systems (3rd ed.). Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-84628-615-5
  2. Sontag, E. D. (1983). A concept of input-output linearization. Proceedings of the 22nd IEEE Conference on Decision and Control. link
  3. Nijmeijer, H., & Van der Schaft, A. J. (1990). Nonlinear Dynamical Control Systems. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2101-0

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Feedback Linearization. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/control-theory/feedback-linearization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateFeedback Linearization (Feedback Linearization). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/control-theory/feedback-linearization · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026