ScholarGate
Trợ lý

Thị giác

46 phương pháp trong họ này.

Nổi bật

Trừ nềnBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Phát hiện đốmBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebePhát hiện biên CannyThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metPhân loại ảnh bằng CNNCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoPhân tích đường baoContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Lộ trình đọc

Những phương pháp nền tảng được tham chiếu nhiều nhất của chủ đề này, theo thứ tự chúng được phát triển — một nơi để bắt đầu nếu bạn còn mới ở đây.

  1. Các phép toán hình thái học ảnh1982bởi Jean Serra
  2. Phân tích đường bao1985bởi Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Phát hiện góc Harris1988bởi Chris Harris and Mike Stephens
  4. Phát hiện đốm1998bởi Tony Lindeberg
  5. Transfer Learning với Phân loại Ảnh2010–2012bởi Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Phân loại ảnh2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)bởi Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Phát hiện đối tượng2014–2016bởi Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Phân đoạn ngữ nghĩa2015bởi Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
tất cả phương pháp trên kệ này ↓

Tất cả phương pháp 46

Trừ nềnPhát hiện đốmPhát hiện biên CannyPhân loại ảnh bằng CNNPhân tích đường baoDETR (Detection Transformer)Phân loại ảnh thích ứng miềnPhân loại ảnh có khả năng giải thíchNhận diện đối tượng có thể giải thíchPhân đoạn ngữ nghĩa có thể giải thíchPhát hiện đối tượng với ít mẫuPhân loại ảnh tinh chỉnhPhân đoạn ngữ nghĩa tinh chỉnhMạng Tích chập Hoàn toàn (FCN)Phát hiện góc HarrisCân bằng lược đồ mức xámBiến đổi HoughPhân loại ảnhCác phép toán hình thái học ảnhLucas-Kanade Optical FlowMask R-CNN: Phân đoạn đối tượng với mặt nạ cấp pixelPhân loại hình ảnh đa ngôn ngữPhân đoạn ngữ nghĩa đa ngôn ngữPhân loại ảnh đa phương thứcPhát hiện đối tượng đa phương thứcPhân đoạn ngữ nghĩa đa phương thứcPhát hiện đối tượngBộ mô tả đặc trưng ORBPhân loại ảnh dựa trên điểm ảnhLý thuyết không gian tỷ lệPhân loại ảnh tự giám sátPhát hiện đối tượng tự giám sátPhân đoạn ngữ nghĩa tự giám sátPhân đoạn ngữ nghĩaPhân loại ảnh bán giám sátPhát hiện đối tượng bán giám sátPhân đoạn ngữ nghĩa bán giám sátPhát hiện Đặc trưng SIFTGhép nối ảnh lập thểTransfer Learning với Phân loại ẢnhHọc chuyển giao trong phát hiện đối tượngPhân đoạn WatershedPhân loại ảnh với giám sát yếuPhát hiện đối tượng yếu giám sátPhân đoạn ngữ nghĩa yếu giám sátYOLO (You Only Look Once)