Machine learningVideo segmentation

Trừ nền

Trừ nền là một kỹ thuật xử lý video nhằm tách các đối tượng tiền cảnh chuyển động khỏi nền tĩnh hoặc thay đổi chậm bằng cách so sánh từng khung hình với một mô hình nền đã học hoặc ước tính. Được sử dụng rộng rãi trong giám sát video và phát hiện chuyển động, trừ nền cho phép phát hiện tiền cảnh mạnh mẽ ngay cả trong các cảnh phức tạp có thay đổi về ánh sáng.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637
  2. KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/computer-vision/background-subtraction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBackground Subtraction (Background Subtraction for Foreground Detection). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/computer-vision/background-subtraction · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026