Machine learningRemote sensing

Phân loại ảnh dựa trên điểm ảnh

Phân loại ảnh dựa trên điểm ảnh là một kỹ thuật viễn thám cơ bản, gán cho mỗi điểm ảnh riêng lẻ trong ảnh vệ tinh hoặc ảnh hàng không một danh mục lớp phủ đất theo chủ đề, chỉ dựa trên giá trị phổ của nó trên nhiều băng phổ. Được khảo sát và hệ thống hóa một cách có hệ thống bởi Lu và Weng (2007), phương pháp này bao gồm cả các phương pháp có giám sát—nơi các mẫu huấn luyện có nhãn hướng dẫn bộ phân loại—và các phương pháp gom nhóm không giám sát khám phá các nhóm phổ tự nhiên mà không cần nhãn trước.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/remote-sensing/pixel-based-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGatePixel-Based Classification (Pixel-Based Image Classification). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/remote-sensing/pixel-based-classification · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026