Hypothesis test

Pearson Product-Moment Correlation Coefficient

Уявіть, що ви наносите дві змінні — наприклад, години навчання та бали за іспит — на діаграму розсіювання. Якщо точки мають тенденцію зростати разом від нижнього лівого до верхнього правого кута, r є позитивним; якщо одна зростає, а інша падає, r є негативним. Чим ближче точки групуються навколо прямої лінії, тим ближче r до ±1. Коефіцієнт Пірсона r по суті стандартизує спільню варіацію двох змінних, дозволяючи порівнювати силу зв'язку між різними шкалами та дослідженнями.

Застосувати у StatMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Джерела

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI: 10.4324/9780203771587
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Pearson Product-Moment Correlation Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/pearson-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGatePearson Correlation (Pearson Product-Moment Correlation Coefficient). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/statistics/pearson-correlation · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026