Просторовий лаговий модель (SAR / просторовий авторегресійний)
Просторовий лаговий модель є авторегресійним регресійним аналізом, який припускає просторову залежність у самій залежній змінній: результати сусідніх одиниць входять до моделі як пояснювальний член (ρWy). Він був формалізований у праці Анселіна "Spatial Econometrics" (1988) та розвинений далі ЛеСейджем і Пейсом (2009), і він розкладає ефекти переливу на прямі, непрямі та загальні впливи.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Джерела
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/spatial-analysis/spatial-lag-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кригінг: просторова інтерполяціяПросторовий аналіз↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ compare
- Просторова модель Дурбіна (Spatial Durbin Model, SDM)Просторовий аналіз↔ compare
- Просторова модель помилок (SEM)Просторовий аналіз↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →