Regression modelGIS / spatial

Просторова модель Дурбіна з байєсівським висновком (Bayesian Spatial Durbin Model, BSDM)

Модель BSDM оцінює просторову регресію, яка одночасно включає просторово лаговану залежну змінну та простороволаговані коваріати, використовуючи байєсівський висновок із вибіркою Марковських ланцюгів Монте-Карло. Вона охоплює як ендогенні, так і екзогенні просторові переливи, надаючи повні апостеріорні розподіли для всіх параметрів, кількісно оцінюючи невизначеність понад те, що пропонує класична оцінка максимальної правдоподібності.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
  2. LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateBayesian Spatial Durbin Model (Bayesian Spatial Durbin Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026