Regression modelNetwork econometrics

Мережева економетрика (ефекти однолітків)

Мережева економетрика оцінює, як результати діяльності індивідів причинно формуються поведінкою та характеристиками їхніх сусідів по соціальній мережі. Формалізована Bramoullé, Djebbari та Fortin (2009), ця структура вбудовує нормовану за рядками матрицю суміжності в лінійну регресію, розділяючи ендогенні ефекти однолітків (імітація результатів), екзогенні контекстуальні ефекти (вплив атрибутів сусідів) та корельовані ефекти (спільне середовище), використовуючи при цьому топологію мережі для побудови валідних інструментів.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/network-econometrics · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026