ScholarGate
Асистент
Process / pipelineSimulation / optimization

Багатокритеріальний пошук за списком заборонених елементів (MOTS) — метаевристика для Парето-оптимальних розв'язків

Багатокритеріальний пошук за списком заборонених елементів (MOTS) — це метаевристичний алгоритм, який розширює класичну структуру пошуку за списком заборонених елементів для одночасної оптимізації двох або більше суперечливих цільових функцій. Замість єдиного оптимуму він прагне наблизити фронт Парето — множину розв'язків, де жодну ціль не можна покращити, не погіршивши іншу, — що робить його придатним для складних комбінаторних та неперервних задач оптимізації в інженерії, логістиці та дослідженні операцій.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link
  2. Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/multi-objective-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateMulti-objective Tabu Search (Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/simulation/multi-objective-tabu-search · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026