ScholarGate
Асистент
Process / pipelineSimulation / optimization

Багатокритеріальний імітаційний відпал (MOSA)

Багатокритеріальний імітаційний відпал (MOSA) розширює класичний метаевристичний метод імітаційного відпалу для задач з двома або більше конфліктуючими цільовими функціями. Замість збіжності до єдиного оптимуму, MOSA стохастично досліджує простір рішень та підтримує архів недомінованих (Парето-оптимальних) рішень, пропонуючи особам, що приймають рішення, різноманітний фронт компромісів, а не одне визначене відповіддю.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Czyzak, P., Jaszkiewicz, A. (1998). Pareto simulated annealing — a metaheuristic technique for multiple-objective combinatorial optimization. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 7(1), 34–47. DOI: 10.1007/978-3-642-59132-7_33
  2. Serafini, P. (1992). Simulated annealing for multi-objective optimization problems. In Proceedings of the Tenth International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Taipei, Taiwan, pp. 87–96. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/multi-objective-simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateMulti-objective simulated annealing (Multi-Objective Simulated Annealing). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/simulation/multi-objective-simulated-annealing · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026